Page 36 - Revista de Citricultura Eureka! Noviembre 2023
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ARTÍCULOS DE INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA




           agua en la cuenca de Limarí (Figura 1). En 2018 se publicó   en la red de estaciones meteorológicas CEAZAMET, y se
           el Catastro Frutícola para la Región de Coquimbo (CIREN,   estimó la ETc como el producto del Kcb y la ETo (Allen et al.,
           2018), en el que se observaron variaciones en las tendencias   1998), considerando valores promedios quincenales. Para
           de plantación de frutales respecto a años anteriores, y   determinar la demanda hídrica por subcuenca se multiplicó
           se utilizaron sus estadísticas, considerando (i)  superficie   la ETc de cada combinación “subcuenca x especie” por la
           plantada por especie y variedad, (ii) rendimientos promedio   superficie plantada en la subcuenca.
           y (iii) porcentaje de exportación, mercado interno, industria
           y desecho. También se utilizaron shape files que indicaban la   Por otra parte, se analizaron los precios FOB de exportación
           ubicación espacial de los cuarteles de las distintas especies en   del año 2018 por especie y mes (Aduana, 2018) y los precios
           la cuenca del Limarí (Figura 2); y se interceptó con polígonos   en el mercado local sin impuestos (ODEPA, 2022) al que se
           de las 7 subcuencas presente en la provincia del Limarí (DGA,   le descontó un 30 % bajo el supuesto que corresponde al
           2014). Se determinó la superficie cultivada por especie frutal en   precio de venta del intermediario (precio a productor en
           cada subcuenca y se seleccionaron las especies que sumaban   mercado local, PPML), y se asumió que el precio de la fruta
           más del 90 % del total plantado por cada subcuenca para   para agroindustria fue el 33 % del PPML. Los precios del
           analizar la demanda hídrica e ingresos totales. Se generaron   mercado  local  (CLP)  se  transformaron  a  dólares  usando
           shape files “subcuenca x especie”, se cargaron en la plataforma   el tipo de cambio del mes correspondiente (SII, 2018).
           IRRISAT (https://irrisat-cloud.appspot.com/) y se analizó el   Para estimar  los  ingresos  totales sin  impuestos  (TI) por
           Kcb para el año 2018. El NDVI permite estimar el coeficiente   especie y subcuenca se multiplicó la superficie plantada
           basal de cultivo (Kcb o VI-based crop coefficient), logrando   por subcuenca por el rendimiento promedio, y luego se
           predecir con alta precisión la evapotranspiración del cultivo   ponderó por el porcentaje de exportación, mercado local,
           (Glenn et al., 2011). El Kcb es una variable requerida para la   agroindustria y descarte, y los precios correspondientes;
           estimación de necesidades hídricas de los cultivos (Allen et al.,   y  se  calcularon  los TI  de  la  cuenca  sumando  los  valores
           1998). Además, se consultó la ETo de 2018 en cada subcuenca   por especie de cada subcuenca. Finalmente se calculó

































                    Figura 1. Precipitaciones en río Grande en Las Ramadas y volumen embalse La Paloma - 2010 a 2019.






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